Новую технологию распознавания морд крупного рогатого скота с помощью нейронных сетей предложили ученые ЧелГУ в составе международного коллектива, пишет РИА Новости.
Исследователи полагают, что массовая идентификация животных поможет фермерам более эффективно контролировать здоровье, поведение и перемещение коров, прогнозировать удои.
Росстат сообщал, что в конце января 2024 года в российских хозяйствах всех форм собственности содержали 17,1 миллиона голов крупного рогатого скота. В России поддержка сельскохозяйственной отрасли является одной из ключевых задач властей.
В настоящее время вопрос массовой идентификации животных на фермах решается с помощью бирок или датчиков. Челябинские ученые рассказали, что новая система разработана с коллегами из Италии и КНР. В основе технологии — предварительно обученные модели VGGFACE и VGGFACE2, которые применяются для идентификации людей. По словам ученых, морда каждой коровы уникальна – не все животные «на одно лицо». Эти отличия и способен распознать искусственный интеллект.
